Dzisiaj przedstawiłem w skrócie nowe funkcje Android Wear w wersji 1.3, a wspomniałem tam też, że Google zapowiedziało również funkcje swojego Tłumacza dla inteligentnych zegarków. Co prawda gigant z Mountain View został wyprzedzony przez Microsoft i jego Translator (i to na własnej platformie), ale lepiej późno niż wcale. Smartwatche są podręczniejsze niż smartfony i tablety, więc przeniesienie możliwości translatorów na nadgarstek wydaje się całkiem sensowne. Jak to będzie w ogóle działać?
Serwis otrzymamy wraz z najnowszą aktualizacją, a ma to nastąpić w przeciągu kilku najbliższych tygodni. Nie trzeba apki doinstalowywać. Usługa będzie dostępna jako natywny tłumacz, co oznacza, że połącznie ze smartfonem nie będzie konieczne (choć dostęp do Internetu będzie wymagany – na szczęście Android Wear pozwala od pewnego czasu na łączność przez Wi-Fi z dowolną siecią i niekoniecznie przez powiązanie z telefonem – tak było kiedyś).
Działanie ma polegać na dyktowaniu treści przez dotknięcie ikonki tłumacza, a ta zostanie nam przetłumaczona w jednym z 44 języków zaraz po aktywacji gęstem przekręcenia nadgarstka (jak na załączonej animacji). Tłumaczenie można pokazać drugiej osobie, a ta oczywiście będzie w stanie w ten sam sposób nam odpowiedzieć. Trochę dziwnie to będzie wyglądało – mam na myśli mówienie do czyjejś ręki. Google Tłumacz na Android Wear potrafi sam rozpoznać język rozmówcy, więc szybko pokaże nam wynik w domyślym języku posiadacza zegarka.
Tłumacz w wersji normalnej posiada wsparcie 90 języków i z czasem Google ma dodawać kolejne języki do 44 obiecanych na starcie. Aplikacja przyda się do prostego i szybkiego porozumiewania się w obcym kraju, którego języka nie poznaliśmy zbyt dobrze. Turyści znajdą tutaj pomoc przy zamawianiu dań w restauracjach, czy dogadaniu się podczas innych zakupów na targach. Tłumacz może być wykorzystywany na mnóstwo sposobów, a naręczny format trochę to wszystko ułatwi. Nie chodzi tylko o zapytania o drogę do ubikacji, ale kto wie… może nawet do nawiązania nowych znajomości? Program nasłuchuje jednocześnie w dwóch rozpoznanych językach, więc wszystko powinno działać odpowiednio szybko.
źródło: Google
